Прогнозирование равномерности нанесения покрытия при капсулировании в многосекционном аппарате с псевдоожиженным слоем
pdf

Ключевые слова

Капсулирование, моделирование, псевдоожиженный слой, степень покрытия, функция распределения частиц, равномерность покрытия

Как цитировать

Липин, А. Г., & Липин, А. А. (2022). Прогнозирование равномерности нанесения покрытия при капсулировании в многосекционном аппарате с псевдоожиженным слоем. Industrial Processes and Technologies, 2(1), 39–49. https://doi.org/10.37816/2713-0789-2022-2-1-39-49

Аннотация

Путем капсулирования зернистых материалов можно устранять их слеживаемость, обеспечивать замедленное выделение активного вещества. При нанесении тонких полимерных оболочек очень важно определение режимных параметров процесса, обеспечивающих сплошность защитного покрытия. В данной работе качество проведения процесса капсулирования оценивалось по величине степени покрытия, которая равна доле общей поверхности частиц, покрытой защитной оболочкой. В статье представлена математическая модель, позволяющая прогнозировать степень покрытия частиц в многосекционном аппарате кипящего слоя, работающем в непрерывном режиме. Рабочий объём каждой секции аппарата псевдоожиженного слоя рассматривали как систему, состоящую из двух взаимодействующих зон: сушки и орошения. В зоне орошения форсунки происходит формирование покрытия, в зоне сушки — отверждение плёнки и смешение вновь поступающих частиц. Предложен алгоритм численного решения системы уравнений математического описания, позволяющий рассчитать функцию распределения частиц по степени покрытия. Показано влияние числа секций в аппарате, расхода раствора пленкообразующего вещества, расхода обрабатываемого материала и скорости циркуляции частиц через зону орошения на равномерность нанесения покрытия. Установлено, что на выходе из четырехсекционного аппарата практически все капсулируемые частицы имеют степень покрытия 100 %.

https://doi.org/10.37816/2713-0789-2022-2-1-39-49
pdf
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2022 Промышленные процессы и технологии